DeepSeek i chińskie modele AI — czy można ich używać w firmie

DeepSeek to chiński model językowy, który w 2025 roku zelektryzował rynek, bo osiągnął wyniki zbliżone do najdroższych modeli zachodnich przy ułamku kosztu trenowania. Dla firmy pytanie brzmi nie „czy jest dobry”, tylko „czy można go bezpiecznie używać do swoich danych”. Poniżej uczciwa odpowiedź.

Dlaczego to było głośne

Przez lata obowiązywało założenie, że najlepsze modele wymagają miliardowych budżetów i dostępu do najnowszych układów obliczeniowych. Pojawienie się modelu o porównywalnej jakości, wytrenowanego znacznie taniej, podważyło to założenie — i natychmiast odbiło się na wycenach firm technologicznych.

Dla użytkownika najważniejszy jest efekt uboczny: presja na ceny. Konkurencja w tym segmencie oznacza tańszy dostęp do modeli dla wszystkich.

Otwarte wagi, czyli co to naprawdę znaczy

Część tych modeli udostępnia wagi do pobrania. W praktyce oznacza to możliwość uruchomienia modelu na własnym serwerze, bez wysyłania czegokolwiek na zewnątrz. Dla firm przetwarzających dane wrażliwe to bywa jedyna dopuszczalna opcja — i jest to argument znacznie ważniejszy niż wyniki w testach.

Na co uważać

• Gdzie trafiają dane. Korzystanie z oficjalnej aplikacji albo API oznacza wysyłanie zapytań na serwery operatora. Przy danych firmowych i osobowych to pytanie o zgodność z RODO, w tym o transfer poza Europejski Obszar Gospodarczy.
• Cenzura tematyczna. Modele powstające w Chinach mają wbudowane ograniczenia w tematach politycznych. Przy zastosowaniach biznesowych to zwykle bez znaczenia, ale warto wiedzieć.
• Różnica między modelem a aplikacją. Uruchomienie otwartego modelu lokalnie to zupełnie inna sytuacja prawna niż korzystanie z aplikacji operatora. Nie myl tych dwóch rzeczy.
• Jakość po polsku. Modele trenowane głównie na angielskim i chińskim bywają wyraźnie słabsze w polszczyźnie. Sprawdź to na własnych zadaniach, nie na rankingach.

Jak wybrać model do firmy

1. Zacznij od danych. Jeśli przetwarzasz dane osobowe albo poufne, pytanie o miejsce przetwarzania jest pierwsze, a nie ostatnie.
2. Przetestuj na swoich zadaniach. Rankingi mierzą co innego niż to, do czego Ty tego potrzebujesz.
3. Policz koszt na realnym wolumenie, nie na cenniku za milion tokenów.
4. Sprawdź polszczyznę, jeśli treści mają trafiać do klientów.

Najczęstsze pytania

Czy DeepSeek jest bezpieczny dla danych firmowych?

Korzystanie z oficjalnej aplikacji albo API oznacza wysyłanie danych na serwery operatora poza Europejskim Obszarem Gospodarczym, co przy danych osobowych wymaga osobnej analizy zgodności z RODO. Uruchomienie otwartego modelu na własnym serwerze to zupełnie inna sytuacja i zwykle bezpieczniejsza.

Czy jest lepszy od zachodnich modeli?

W testach bywa porównywalny, ale rankingi mierzą zadania, które niekoniecznie przypominają Twoje. Jedyny sensowny test to własne zadania na własnych danych.

Czy mogę uruchomić go lokalnie?

Wersje z otwartymi wagami tak, przy odpowiednim sprzęcie. Mniejsze warianty działają nawet na mocnym komputerze, większe wymagają serwera z kartami obliczeniowymi.

Czy to obniży ceny innych modeli?

Taki kierunek już widać — konkurencja w tym segmencie systematycznie obniża koszt dostępu do modeli. Dla małej firmy to najważniejsza konsekwencja całego zamieszania.